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NUBISON Agent Platform

NUBISON Agent Platform은 Agent의 생성 · 관리 · 운영 · 진화를 단일 플랫폼에서 통합하고
승인 · 감사 · 권한의 3중 거버넌스로 안전한 자율 운영을 보장합니다.

소개서 보기

AI Agent가 늘수록
운영 복잡성도 커집니다

부서별 · 용도별로 AI Agent가 따로 운영되면, 효율은 분산되고 운영 복잡성은 증가합니다.

01

Agent 운영의 분산화

문제점
  • 부서 및 업무별로 개별 Agent가 운영되면서 중복 개발과 유지관리 비용이 증가합니다.
NUBICORE 해결방향
  • Agent의 생성·관리·운영을 단일 플랫폼에서 통합
02

통제 및 관리의 어려움

문제점
  • Agent의 운영 현황과 데이터 접근 이력을 통합적으로 관리하기 어렵습니다.
NUBICORE 해결방향
  • 용도별 Agent 유형(업무·분석·물리)을 명확히 구분해 운영
03

지속적인 개선 체계의 부재

문제점
  • 실행 결과가 체계적으로 반영되지 않아 Agent 성능 개선이 지연됩니다.
NUBICORE 해결방향
  • 피드백 루프로 Agent가 스스로 진화하는 구조

AI Agent의 수보다 중요한 것은
체계적인 운영과 거버넌스입니다.

숫자로 증명되는 도입 효과

단순 업무 시간
60%
단순 업무 시간 절감

문서 · 보고서 자동화

분석 생산성
3x
분석 생산성 향상

AI 기반 예측 · 분석 가속

자율 운영
24/7
24시간 연속 운영

스케줄 · 트리거 기반 자율 실행

감사 추적
100%
전면 감사 추적

모든 Agent 행동 기록

3-Layer Governance

안전한 거버넌스와
검증된 운영 효과

승인 · 감사 · 권한의 3중 거버넌스로 안전한 자율 운영을 보장합니다.

Approval Workflow

Human-in-the-Loop 승인

  • 위험도 높은 행동은 관리자 승인 후 실행
  • 승인자 · 대기시간 · 승인 조건 정책화
  • 물리적 Agent 제어 명령에 필수 적용
  • 긴급 시 자동 승인 규칙 설정 가능
# 승인 정책 (예시) risk: high approver: 생산팀장 timeout: 10m → 반려 emergency: temp > 90 → auto
Audit & Traceability

Audit Trail 감사 로그

  • Agent의 모든 행동을 시간순으로 기록
  • 입력 · 추론 · 출력 · 호출 Skill 전체 추적
  • 규제 대응 · 사고 원인 분석에 즉시 활용
  • 불변성(Immutable) 로그 저장
# 감사 로그 (예시) 14:02 input temp 82.4 °C 14:02 skill ml.anomaly_rca 14:03 output coolant +15% 14:05 approve 생산팀장
Role-Based Access

RBAC 권한 관리

  • 역할별 Agent 생성 · 실행 · 수정 권한 분리
  • Skill · 데이터 · 시스템 접근 범위 제한
  • 부서 · 프로젝트 단위의 격리
  • 외부 시스템 연동 자격 증명의 안전한 관리
# 역할별 권한 (예시) 생성 실행 수정 관리자 ✓ ✓ ✓ 운영자 ─ ✓ ✓ 현업 ─ ✓ ─

AI Agent의 자율성은 체계적인 거버넌스를 기반으로 구현되어야 합니다.
승인 · 감사 · 권한의 3중 구조로 안전한 운영을 보장합니다.