UNITED RESOURCE
이기종 자원을 하나의 리소스 풀로
GPU·CPU·NPU·스토리지를 통합 관리하고 워크로드에 맞춰 자원을 최적으로 할당합니다.
Products
NUBISON Kubernetes
수십 개의 AI 모델이 동시에 실행되는 시대. NUBISON Kubernetes는 GPU·NPU·CPU·Storage를
하나의 제어면에서 통합하고,
수요를 예측해 먼저 확장하며, 중단 없이 AI 서비스를 운영합니다.
AX 시대,
AI 인프라가 경쟁력을 결정합니다
인프라가 AI의 속도를 따라가지 못하면 현장의 가치도 사라집니다.
Fragmented
이기종 리소스의 분산 관리
GPU·CPU·NPU·스토리지가 개별적으로 관리되어 자산 활용 효율이 떨어집니다.
United Resource
CPU·GPU·NPU를 하나의 플랫폼에서 통합 관리
Downtime
서비스 중단 위험
모델 배포, 패치, 장애 대응 때마다 서비스가 멈춰 운영 연속성이 떨어집니다.
Non-Stop Operation
무중단 운영으로 서비스 연속성 보장
Unpredictable
예측하기 어려운 AI 워크로드
학습과 추론 워크로드가 급변해 사후 대응 운영만으로는 안정적으로 대응하기 어렵습니다.
Smart Scaling
수요를 예측해 문제가 생기기 전에 선제 확장
NUBISON Kubernetes는 AI 인프라 운영을 위한 통합 제어면을 제공합니다. 기업 환경에 최적화된 구축형(On-Premises) AI 인프라로, 리소스는 더 효율적으로, 서비스는 더 안정적으로, 운영은 더 단순하게.
NUBISON Kubernetes가 만드는
결정적 차이
GPU INTELLIGENCE
GPU를 유연한 공유 자원으로
GPU를 안전하게 분할·공유하고, 우선순위에 따라 동적으로 할당하며, 유휴 자원은 즉시 회수합니다.
SMART SCALING
AI 수요를 예측해 먼저 확장합니다
문제가 발생한 뒤 대응하지 않고, 발생하기 전에 준비하는 Predictive Kubernetes입니다.
NON-STOP OPERATION
AI 서비스를 위한 4중 무중단 운영
배포·장애·패치 상황에서도 서비스가 멈추지 않는 고가용성 아키텍처를 제공합니다.
ENTERPRISE PRODUCT
13개 컴포넌트를 하나의 제품으로
버전 호환성·의존 관계·운영 표준을 단일 벤더가 보증합니다. 조합하고 검증하는 수고가 사라집니다.
OPERATIONAL KNOW-HOW
현장에서 검증된 구축형 운영 노하우
100여 건의 산업 AI 프로젝트에서 검증된 운영 경험과 자동화 자산을 제품에 담았습니다.
리소스 효율, 서비스 안정성, 운영 생산성
전 영역의 가시적인 성과
2.4배
AI 워크로드 처리량
분할 공유·선제 스케줄링으로 동일한 GPU 인프라에서 최대 2.4배
70%
운영 인력 공수
자동화된 Day-2 운영 프레임워크로 절감
99.95%
서비스 가용성 목표
고가용 컨트롤 플레인과 자가 복구
30초
평균 장애 복구 시간
Pod·노드 장애 자동 감지와 재스케줄링
GPU Utilization
같은 GPU로, 최대 2.4배 더 많은 AI 워크로드를
고정 할당 방식에서 놀던 GPU를 분할·공유·선점으로 되찾습니다.
문제가 생긴 뒤 대응하지 않고,
생기기 전에 준비합니다
실시간 지표로 수요를 예측해 먼저 확장하고, 배포·장애·패치 상황에서도 AI 서비스가 멈추지 않도록 4중 무중단 체계로 운영합니다.
- 01Observe
수요 관측
Pod·Node·GPU 지표, 모델 QPS, 큐 길이를 실시간으로 수집합니다.
- 02Predict
수요 예측
시계열 패턴을 기반으로 향후 15~60분의 리소스 수요를 예측합니다.
- 03Scale
선제 확장
HPA·VPA·Cluster Autoscaler를 조합해 수직·수평으로 미리 확장합니다.
예측 기반 선제 확장수요 · 모델 QPS
실측 수요예측 수요 (신뢰 구간)확보 용량
AI 서비스를 위한
4중 무중단 운영 체계
Rolling Update
무중단 롤링 업데이트
신규 모델 버전을 Pod 하나씩 교체하며 배포하고, 문제가 생기면 즉시 롤백합니다.
0초배포 다운타임
Self-Healing
자가 복구
Pod·노드 장애를 자동으로 감지해 건강한 노드로 즉시 재스케줄링합니다.
< 30초평균 복구 시간
HA Control Plane
고가용 컨트롤 플레인
마스터 노드 다중화와 etcd 분산 구성으로 단일 장애점(SPOF)을 제거합니다.
99.95%가용성 목표
Traffic Mesh
안전한 트래픽 전환
Canary·Blue-Green 배포로 신·구 버전 트래픽을 비율로 제어합니다.
Canary안전한 모델 검증
하나의 클러스터, 수십 개의 AI 서비스,
완전한 운영 독립성
다양한 AI 서비스가 하나의 Kubernetes 클러스터에서 서로 격리된 채 안정적으로 운영됩니다.
AI Services Layer심플랫폼 AI 서비스
SIM-QualitySIM-PhyDiagnoSIM-RCASIM-Sports Insight OpsOmni AI Maker
Control Plane서비스별 운영 독립성
NUBISON Kubernetes
Isolation네임스페이스 기반 테넌트 격리
Quota모델별 리소스 쿼터 · 우선순위
SecurityRBAC · 네트워크 정책 기반 보안
SLO서비스별 SLO / 메트릭 독립 추적
Physical Infrastructure구축형 · On-Premises
GPU 노드
NPU 노드
CPU 노드
Storage
산업 AI의 경쟁력은
운영 환경과 노하우에서 시작됩니다
산업 AI에서는 데이터 주권, OT 장비 연계, 예측 가능한 운영 비용이 핵심입니다. 클라우드 매니지드 쿠버네티스와 비교해 보세요.
100여 건
산업 AI 프로젝트에서 검증된 운영 경험을 제품에 내재화했습니다
설치부터 Day-2 운영, 장애 복구, 교육까지 — 현장에서 쓰는 자동화 자산이 기본으로 들어 있습니다.
Day-0
설치 자동화
표준 노드 이미지 · IaC 기반 1일 구축
Day-2
운영 대시보드
GPU · 모델 · 노드 상태 통합 모니터링
Security
보안 베이스라인
RBAC · 이미지 스캔 · 네트워크 정책 기본 탑재
Recovery
장애 복구 프레임
현장에서 검증된 RCA Runbook 동봉
Backup · DR
백업 · DR 표준
etcd · PV 스냅샷 리전 간 복제 자동화
Training
운영 인력 교육
관리자 · 개발자 대상 맞춤 교육 프로그램
도입 기대 효과
인프라가 AI의 속도를 따라가면, 비용은 줄고 서비스는 빨라지며 현장은 멈추지 않습니다.
CAPEX 절감
GPU 증설 시점을 늦춰 설비 투자 비용을 줄입니다.
AI 서비스 출시 단축
검증된 플랫폼과 자동화로 AI 서비스 Time-to-Market을 앞당깁니다.
수율 · 가동률 개선
현장 AI 서비스의 다운타임을 최소화해 수율과 가동률을 높입니다.